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安徽省項目申報

安徽新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃 (2018—2030年)

文字:[大][中][小] 2018/6/8  瀏覽次數(shù):3265

 各市、縣人民政府,省政府各部門、各直屬機構(gòu):

  現(xiàn)將《安徽省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2018—2030年)》印發(fā)給你們,請認真貫徹執(zhí)行。

  安徽省人民政府

  2018年5月11日

  安徽省新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃

  (2018—2030年)

  人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,正在深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式,推動經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整和社會生產(chǎn)力進步。大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè),是培育我省經(jīng)濟增長新動能、構(gòu)筑產(chǎn)業(yè)競爭新優(yōu)勢的迫切需要,也是推動創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級和社會變革進步的重要途徑,對于加快建設(shè)現(xiàn)代化五大發(fā)展美好安徽具有重要意義。

  為貫徹落實《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》(國發(fā)〔2017〕35號),搶抓新一代人工智能發(fā)展重大戰(zhàn)略機遇,厚植我省人工智能發(fā)展先發(fā)優(yōu)勢,加快培育具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群,建設(shè)人工智能產(chǎn)業(yè)強省,特制定本規(guī)劃。

  一、發(fā)展現(xiàn)狀

  隨著人工智能理論和技術(shù)的整體推進、應(yīng)用領(lǐng)域的不斷擴大,人工智能正在更大范圍和更深層次對經(jīng)濟社會發(fā)展和區(qū)域競爭力產(chǎn)生深刻影響。關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)突破。在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學等新理論、新技術(shù)以及經(jīng)濟社會發(fā)展強烈需求的共同驅(qū)動下,人工智能發(fā)展提速,呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展。以計算芯片、傳感器芯片等為代表的支撐層,以應(yīng)用軟件、智能控制模塊等為代表的產(chǎn)品層和以“人工智能+”為代表的應(yīng)用層等產(chǎn)業(yè)鏈條日臻完善,不斷催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式。區(qū)域競爭日趨激烈。人工智能產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為區(qū)域競爭的新焦點,部分省市通過出臺支持政策、成立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、制定發(fā)展規(guī)劃或行動計劃等方式,搶占人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展先機。

  我省發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)具有良好基礎(chǔ)。擁有中國科學技術(shù)大學、合肥工業(yè)大學、安徽大學、中科院合肥物質(zhì)科學研究院等高校、科研院所和語音及語言信息處理、類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室等研發(fā)機構(gòu),集聚了以科大訊飛為代表的數(shù)百家上下游相關(guān)企業(yè),初步構(gòu)建了從基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)、產(chǎn)品到應(yīng)用的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈。2017年,我省人工智能核心產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值接近70億元,同比增長46.3%,在全國占比約為9.8%,主要特點如下:

  (一)核心技術(shù)優(yōu)勢明顯。近年來,我省人工智能申請專利數(shù)量及影響力排名一直位居全國前列。中國科學技術(shù)大學建有我國量子信息領(lǐng)域第一個省部級重點實驗室,擁有一系列具有國際一流水平的原始創(chuàng)新科研成果。科大訊飛中文語音產(chǎn)業(yè)規(guī)模占全球中文智能語音應(yīng)用市場的80%。在認知智能領(lǐng)域,科大訊飛相繼在國際認知智能測試、國際知識圖譜構(gòu)建等大賽中獲得優(yōu)異成績。“訊飛超腦”在感知智能、認知智能等領(lǐng)域技術(shù)國際領(lǐng)先。2017年11月15日,科技部公布了首批4家國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單,明確依托科大訊飛公司建設(shè)智能語音國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺。朗坤物聯(lián)網(wǎng)在智能灌溉、無線低功耗數(shù)據(jù)通信等領(lǐng)域技術(shù)國際領(lǐng)先,其研發(fā)的針對植物生理數(shù)據(jù)進行實時采集作物本體感知系統(tǒng),填補了國內(nèi)空白。

  (二)科研實力較為雄厚。我省是全國重要的科教基地,科技人才供給相對充足,為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了人才保障。以中國科學技術(shù)大學、合肥工業(yè)大學、安徽大學、中科院合肥物質(zhì)科學研究院、中國電子科技集團第三十八所、中國科學技術(shù)大學先進技術(shù)研究院、合肥工業(yè)大學智能制造技術(shù)研究院為代表的高校、科研院所在人工智能領(lǐng)域具有較強的研發(fā)和人才培養(yǎng)能力。我省還擁有語音及語言信息處理國家工程實驗室、類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)集成與應(yīng)用重點實驗室、教育部過程優(yōu)化與智能決策重點實驗室、國家發(fā)展改革委智能機器人先進機構(gòu)與控制技術(shù)國家地方聯(lián)合工程研究中心以及正在爭創(chuàng)的量子信息科學國家實驗室等一批國家科技創(chuàng)新平臺,這些創(chuàng)新平臺將為我省人工智能理論和技術(shù)創(chuàng)新及產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供強大支撐。

  (三)重點領(lǐng)域應(yīng)用廣闊。汽車、家電產(chǎn)業(yè)是我省傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中占有重要位置。我省已經(jīng)發(fā)展成為全國最重要的家電產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)和自主品牌汽車生產(chǎn)制造基地,近年來四大家電產(chǎn)量均位居全國前列,整車產(chǎn)能達到150萬輛。智能網(wǎng)聯(lián)和無人駕駛汽車、智慧家電是汽車、家電產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展趨勢,這為人工智能技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化提供了廣闊的市場空間。作為全國首批農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)區(qū)域試驗工程試點省份,我省在大田生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)方面進行了積極探索,利用人工智能技術(shù)改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的市場空間廣闊。在教育、醫(yī)療衛(wèi)生、社會治理、公共服務(wù)等領(lǐng)域,全社會對應(yīng)用人工智能技術(shù)提高服務(wù)管理水平的需求也日益迫切。

  (四)區(qū)域集聚效應(yīng)初步顯現(xiàn)。初步形成以合肥、蕪湖、馬鞍山等市為代表的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。合肥市智能語音及人工智能、智能裝備產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢突出,擁有科大訊飛、巨一自動化、華米科技、朗坤物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。蕪湖市形成了涵蓋關(guān)鍵零部件、本體制造、系統(tǒng)集成的工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)鏈,埃夫特智能裝備生產(chǎn)的自主品牌多關(guān)節(jié)機器人市場占有率居全國首位。馬鞍山市是我省特種機器人產(chǎn)業(yè)集聚地。蚌埠、銅陵、宣城、安慶、阜陽等市初步集聚一批人工智能及機器人零部件相關(guān)企業(yè)。

  (五)基礎(chǔ)保障比較有力。云計算和大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展基地建設(shè)為我省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。云計算方面,合肥市已建成人工智能開放平臺;宿州市推進云計算數(shù)據(jù)中心與基礎(chǔ)平臺建設(shè),建成投運4萬平方米的數(shù)據(jù)中心,為人工智能應(yīng)用提供基礎(chǔ)后臺保障。大數(shù)據(jù)方面,合肥市成立了數(shù)據(jù)資源局和大數(shù)據(jù)管理運營平臺,進一步整合優(yōu)化數(shù)據(jù)資源;淮南市依托華東地區(qū)唯一的中國移動數(shù)據(jù)中心,構(gòu)建了以數(shù)據(jù)采集、存儲、應(yīng)用、服務(wù)為主的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈,聚集了數(shù)百家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)企業(yè),在大數(shù)據(jù)管理、智能控制、圖像識別等方面具有較好基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)通信方面,榮事達、中國電信和華為聯(lián)合打造的基于智能家居、物聯(lián)網(wǎng)的通訊平臺實現(xiàn)了智能家居多品類、多品牌的互聯(lián)互通。

  與此同時,也要清醒看到,我省人工智能產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展水平與發(fā)達地區(qū)相比仍存在一定差距:尚未形成具有行業(yè)重要影響力的產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈;企業(yè)規(guī)模普遍偏小,缺乏行業(yè)龍頭企業(yè);技術(shù)研發(fā)與成果應(yīng)用覆蓋面較窄,產(chǎn)業(yè)化能力有待提高;數(shù)據(jù)整合和開放程度不夠,高層次人才團隊緊缺,適應(yīng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求的基礎(chǔ)設(shè)施和政策體系亟待完善等。

  二、總體要求

  (一)指導思想。

  以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導,全面貫徹黨的十九大精神,深入貫徹落實習近平總書記視察安徽重要講話精神,按照“五位一體”總體布局和“四個全面”戰(zhàn)略布局,堅定不移貫徹創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享的發(fā)展理念,深入實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略,緊抓人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展重大戰(zhàn)略機遇,廣聚國內(nèi)外創(chuàng)新資源,以加快人工智能與經(jīng)濟社會深度融合為主線,以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向,堅持研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進,著力突破一批關(guān)鍵核心技術(shù),著力建設(shè)一批產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新平臺,著力實施一批應(yīng)用示范工程,著力培育一批行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè),加快培育具有國際競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群,全力構(gòu)建具有重要影響力的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài),將我省打造成為全國重要的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展先行區(qū)和智慧產(chǎn)業(yè)新高地,積極打造人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高速“先導車”,為發(fā)展智慧經(jīng)濟、構(gòu)建智慧社會奠定堅實基礎(chǔ),為加快建設(shè)現(xiàn)代化五大發(fā)展美好安徽提供強大支撐。

  (二)基本原則。

  科技引領(lǐng)。把握全球人工智能發(fā)展趨勢,在優(yōu)勢前沿領(lǐng)域探索布局、長期支持,力爭在理論、方法、工具、系統(tǒng)等方面取得若干項重大突破,增強人工智能重點方向的原始創(chuàng)新能力,鞏固先發(fā)優(yōu)勢,實現(xiàn)高端發(fā)展。

  突出重點。根據(jù)我省基礎(chǔ)研究、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用的不同階段和特點,統(tǒng)籌布局政策、項目、基地和人才體系建設(shè),支持人工智能優(yōu)勢學科、產(chǎn)業(yè)、基地加快發(fā)展,形成具有安徽特色的人工智能創(chuàng)新體系。

  市場主導。突出企業(yè)在開展集成創(chuàng)新、工程應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)化與試點示范中的主體作用,發(fā)揮骨干企業(yè)在技術(shù)路線選擇和行業(yè)產(chǎn)品標準制定中的專業(yè)優(yōu)勢,支持中小企業(yè)開展人工智能科技成果商業(yè)化開發(fā)和應(yīng)用。推動政產(chǎn)學研緊密結(jié)合,更好發(fā)揮政府在規(guī)劃引導、政策支持、資源整合、數(shù)據(jù)開放、安全防范、市場監(jiān)管、環(huán)境營造、倫理法規(guī)制定等方面的重要作用。

  應(yīng)用驅(qū)動。以“人工智能+”行動為抓手,促進人工智能在傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)、社會管理、城鄉(xiāng)融合、民生建設(shè)中的深度應(yīng)用,實施重點領(lǐng)域應(yīng)用示范工程。圍繞培育發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新領(lǐng)域,拓展壯大產(chǎn)業(yè)規(guī)模,激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力。

  (三)發(fā)展目標。

  近期目標。到2020年,人工智能發(fā)展環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,重點前沿理論和應(yīng)用技術(shù)進步明顯,在產(chǎn)品智能、工業(yè)智能和服務(wù)智能等重點領(lǐng)域涌現(xiàn)一批優(yōu)秀企業(yè),集聚一批高水平的領(lǐng)軍人才和創(chuàng)新團隊,在人工智能平臺、智能工業(yè)機器人、智能家電、智能裝備制造等領(lǐng)域形成特色應(yīng)用。人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過150億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1000億元。

  中期目標。到2025年,重點前沿理論和應(yīng)用技術(shù)在部分領(lǐng)域取得突破,相關(guān)技術(shù)在智能農(nóng)業(yè)、智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用,在智能無人設(shè)備、服務(wù)機器人等領(lǐng)域確立競爭優(yōu)勢,培育若干具有國際先進水平的人工智能企業(yè)和人才團隊。人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到500億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到4500億元。

  遠期目標。到2030年,形成技術(shù)實力領(lǐng)先、產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢突出、特色應(yīng)用引領(lǐng)、軟硬發(fā)展均衡的產(chǎn)業(yè)體系,構(gòu)建企業(yè)規(guī)模集聚、成果有效轉(zhuǎn)化、品牌效應(yīng)顯著、配套服務(wù)完善、產(chǎn)業(yè)良性互動的發(fā)展環(huán)境,成為全國重要的人工智能產(chǎn)業(yè)先行區(qū)和戰(zhàn)略高地。人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1500億元,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到1萬億元。

  表1 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展主要目標

  堅持立足優(yōu)勢、統(tǒng)籌規(guī)劃、突出重點、集聚發(fā)展,突出主導產(chǎn)業(yè),打造特色集群,著力構(gòu)建“一核、兩地、多點”的產(chǎn)業(yè)布局,形成具有較強核心競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

  做強“一核”。以中國(合肥)智能語音及人工智能產(chǎn)業(yè)基地(中國聲谷)為我省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展核心區(qū),對人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈進行布局,重點開展人工智能芯片研發(fā)、算法開發(fā)、智能語音技術(shù)及產(chǎn)品開發(fā)應(yīng)用、智能傳感器和傳感網(wǎng)研發(fā)、智能軟硬件研制(智能機器人、智能無人系統(tǒng)、智能終端、機器視覺系統(tǒng)等)、開放平臺構(gòu)建以及人工智能的行業(yè)應(yīng)用,打造在全國具有重要影響力的新一代人工智能重大新興產(chǎn)業(yè)基地。

  立足“兩地”。依托蕪湖和馬鞍山戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展基地,打造智能工業(yè)機器人和特種機器人產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。立足兩地工業(yè)基礎(chǔ),實施機器人智能化升級改造,形成特色鮮明的智能工業(yè)機器人和智能特種機器人生產(chǎn)基地,并向其他智能裝備產(chǎn)業(yè)延伸。

  面向“多點”。發(fā)揮宿州、淮南、蚌埠等地云計算、大數(shù)據(jù)發(fā)展優(yōu)勢,打造云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)器件、智能農(nóng)業(yè)、智能家電、智能裝備及關(guān)鍵零部件等產(chǎn)業(yè),推動人工智能技術(shù)在更大范圍應(yīng)用落地。

  三、重點任務(wù)

  按照建設(shè)實體經(jīng)濟、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系要求,針對我省人工智能發(fā)展關(guān)鍵環(huán)節(jié),圍繞基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)、支撐平臺及核心產(chǎn)品進行系統(tǒng)部署,重點實施一批創(chuàng)新發(fā)展工程,拓展在農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、教育、醫(yī)療健康業(yè)、城市管理等領(lǐng)域應(yīng)用的廣度和深度,加快推動新一代人工智能產(chǎn)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新發(fā)展。

  (一)突破基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)。

  加強人工智能基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)研發(fā),每年編制人工智能基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)導向計劃,指導企業(yè)、高校、科研院所等組織實施人工智能技術(shù)重大科技專項。

  1.開展前沿基礎(chǔ)理論研究。

  建立可解釋、可包容和穩(wěn)健的通用人工智能理論新模型及新方法,突破無監(jiān)督學習、經(jīng)驗記憶利用等問題。研究從識別分類等任務(wù)式機器學習到綜合推理、形象思維等探索式機器自主學習的提升方法。建立數(shù)據(jù)驅(qū)動、以自然語言理解為核心的認知計算模型,發(fā)展學習、預測、推理與優(yōu)化算法等。

  研究低成本、低能耗的傳感器和智能感知技術(shù),突破適應(yīng)復雜場景的主動感知技術(shù)。提供自然人機交互過程中力觸覺、體位、圖像、生理信號、音頻多通道信息輸入的技術(shù)手段,研究姿態(tài)、表情。研究和開發(fā)面向教育、辦公、運動健身及康復訓練等不同人群使用的人機自然交互應(yīng)用套件,為示范應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)化提供技術(shù)支撐。研究多語種、多方言機器翻譯和語音識別與合成新方法,實現(xiàn)真實自然交互環(huán)境下的言語感知和分析處理。突破高效視覺能力的感知獲取、面向真實世界的主動視覺感知及計算、自然聲學場景的聽知覺感知及計算、自然交互環(huán)境的言語感知及計算、面向異步序列的類人感知及計算、面向媒體智能感知的自主學習、城市全維度智能感知推理引擎等理論方法。

  在群體智能組織、涌現(xiàn)和學習,人機混合增強智能,以及自主智能協(xié)同控制與決策理論和方法等方面,形成一批原創(chuàng)性成果。開展新一代生物特征識別技術(shù)基礎(chǔ)理論與體系結(jié)構(gòu)研究,以及基于掌紋和靜脈多種手部特征的高精度生物特征識別系統(tǒng)研究,在識別算法方面獲得突破,用于大規(guī)模人群的精確身份識別。開展面向下一代社交網(wǎng)絡(luò)、基于多源數(shù)據(jù)的高精度人體運動生成技術(shù)研究,并研究基于深度學習的高精度人體運動生成與處理方法。研究多源多模態(tài)數(shù)據(jù)融合推理與智能決策方法,構(gòu)建醫(yī)工融合的心理健康評估理論體系。

  2.突破核心關(guān)鍵技術(shù)。

  依托中國科學技術(shù)大學、中科院合肥物質(zhì)科學研究院、合肥工業(yè)大學、科大訊飛等在人工智能和大數(shù)據(jù)核心算法方面的研發(fā)基礎(chǔ),推動類腦對話機器人、機器視覺、協(xié)同優(yōu)化、圖像識別、語音情感和大數(shù)據(jù)智能等基礎(chǔ)支撐算法開發(fā)。加強對語言、聲音、圖像的綜合計算分析,挖掘背后的語境、情感和面部表情等深層次內(nèi)容,利用高性能計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段,推動基于感知數(shù)據(jù)、多媒體、自然語言、情感交互等大數(shù)據(jù)的深度學習技術(shù)研發(fā)。

  依托類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室,整合中國科學技術(shù)大學、復旦大學、中科院微電子研究所、百度公司和中科類腦公司等科研力量,開展腦認知與神經(jīng)計算、類腦計算系統(tǒng)、類腦芯片及系統(tǒng)等人工智能關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān),突破神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片關(guān)鍵技術(shù),重點開發(fā)基于類腦芯片的人工智能系統(tǒng)以及智能化機器人,建立基于類腦芯片的應(yīng)用開發(fā)平臺,加強在圖像、語音和氣味識別等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)。

  依托農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)集成與應(yīng)用重點實驗室在智能農(nóng)業(yè)裝備和農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的核心算法方面的基礎(chǔ)應(yīng)用研究,推進傳感器微功耗芯片、智能感知設(shè)備、智能控制設(shè)備、無線低功耗通信等關(guān)鍵技術(shù)突破。依托埃夫特智能裝備、合肥工業(yè)大學、中科院合肥物質(zhì)科學研究院、蕪湖哈特機器人產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院等,面向智能機器人應(yīng)用,開發(fā)智能感知、深度學習、智能推理、移動與協(xié)作、開放式操作系統(tǒng)平臺等關(guān)鍵技術(shù)。面向智能駕駛、智慧交通領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展,開展毫米波雷達與激光雷達等環(huán)境感知系統(tǒng)及多傳感器融合、智能化底層系統(tǒng)、智能駕駛整車集成、智能駕駛仿真與測試等智能感知、智能決策、數(shù)據(jù)處理與人工智能等關(guān)鍵技術(shù)研究,加快L3/L4級智能駕駛汽車產(chǎn)品的開發(fā)及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。研究人工智能與醫(yī)療、健康、養(yǎng)老等行業(yè)融合中的高頻智能決策、多模態(tài)知識推理與動態(tài)優(yōu)化調(diào)度技術(shù),突破智能微創(chuàng)外科裝備的關(guān)鍵技術(shù)。

  專欄1 基礎(chǔ)理論研究和關(guān)鍵技術(shù)突破工程

分類

重點領(lǐng)域

基礎(chǔ)

理論

 

類腦智能計算理論。研究類腦感知、類腦學習、類腦記憶機制與計算融合、類腦負責系統(tǒng)、類腦控制等理論與方法。

量子智能計算理論。探索腦認知的量子模式與內(nèi)在機制。研究量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實時量子人工智能系統(tǒng)等。

智能語音與自然語音理解。研究基于深度學習的新一代語音合成、語音識別、語音交互、自然語言理解新方法。

大數(shù)據(jù)智能理論。研究基于數(shù)據(jù)驅(qū)動與知識引導相結(jié)合的人工智能新方法、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的通用人工智能數(shù)學模型與理論。

計算機視覺。研究基于深度學習的計算機視覺新方法,重點研究生物特征識別、3D視覺、視頻分析與處理的新理論和新方法。

跨媒體感知計算理論。研究跨媒體統(tǒng)一表征、關(guān)聯(lián)理解與知識挖掘、知識圖譜構(gòu)建與學習、知識演化與推理、智能描述與生成等技術(shù),開發(fā)跨媒體分析推理引擎與驗證系統(tǒng)。

高級機器學習理論。研究統(tǒng)計學習與深度學習基礎(chǔ)理論、不確定性推理與決策、分布式學習與交互、小樣本學習、深度強化學習、無監(jiān)督/半監(jiān)督學習、主動學習等理論和模型。

關(guān)鍵

技術(shù)

 

自主無人系統(tǒng)的智能技術(shù)。研究無人機自主控制、汽車自動駕駛、服務(wù)機器人、智能工廠/無人車間等技術(shù)。

虛擬現(xiàn)實智能建模技術(shù)。研究虛擬對象智能行為的數(shù)學表達與建模方法,虛擬對象、虛擬環(huán)境和用戶之間進行自然、持續(xù)、深入交互技術(shù)。

智能計算芯片與系統(tǒng)。重點突破高能效、可重構(gòu)類腦芯片,低功耗高性能芯片,研發(fā)具有自主學習能力的高效能類腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和硬件系統(tǒng)。構(gòu)建基于FPGA的人工智能專屬芯片及系統(tǒng)方案,系統(tǒng)性能功耗比優(yōu)于傳統(tǒng)CPUGPU的解決方案。

人工智能云服務(wù)。研究云原生的機器學習和深度學習技術(shù)、提供個性化可定制人工智能服務(wù)的云服務(wù)體系架構(gòu)與服務(wù)交互技術(shù)、支持快速學習模型構(gòu)建與訓練的數(shù)據(jù)交換技術(shù)。

智能可穿戴設(shè)備低功耗技術(shù)。以解決智能可穿戴行業(yè)痛點和增強用戶體驗為指向,研發(fā)具有應(yīng)用推廣價值的智能可穿戴設(shè)備低功耗技術(shù)。通過整體電源架構(gòu)優(yōu)化、智能化配置傳感器狀態(tài)、算法優(yōu)化和驅(qū)動優(yōu)化等技術(shù)研發(fā)及綜合運用構(gòu)建軟硬件一體化的解決方案。

智能機器人關(guān)鍵技術(shù)。面向非結(jié)構(gòu)化操作環(huán)境下的移動和協(xié)助型新型機器人系統(tǒng),研究開放式、數(shù)據(jù)共享、具有邊緣計算接口的通用型機器人控制平臺。研究位置軸和姿態(tài)軸進行解耦的精密控制機構(gòu),開發(fā)新一代三維激光切割機器人。提高機器人的集成度和模塊化,模塊化裝配機器人本體。研發(fā)基于新材料、新型驅(qū)動、新型傳感技術(shù),開發(fā)和應(yīng)用仿生柔性末端執(zhí)行器,實現(xiàn)對復雜操作對象的適應(yīng)性。

臨床表現(xiàn)智能辨析關(guān)鍵技術(shù)。面向醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系提質(zhì)增效和優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源均衡分步發(fā)展需求,開展常見疾病和典型慢性疾病中西醫(yī)臨床表現(xiàn)專家數(shù)據(jù)庫建設(shè)、臨床表現(xiàn)智能辨識、治療方案智能推理、病程與療效量化評估及典型慢性疾病康復管理等關(guān)鍵技術(shù)研究,研發(fā)量化診療智能服務(wù)裝備與系統(tǒng)。

  (二)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)發(fā)展支撐平臺。

  基于我省產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)與發(fā)展需求,加快建設(shè)一批人工智能創(chuàng)新平臺,完善研發(fā)轉(zhuǎn)化、捕捉尋找、路演展示、向往匯聚機制,強化對人工智能研發(fā)應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐,形成特色明顯的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新體系。

  1.布局基礎(chǔ)前沿技術(shù)研發(fā)平臺。

  以建設(shè)合肥綜合性國家科學中心為引領(lǐng),注重基礎(chǔ)理論研究,在腦科學與類腦智能、量子智能計算、高級機器學習系列算法等基礎(chǔ)理論方面實現(xiàn)原創(chuàng)性突破。以國家重點實驗室、國家工程實驗室及中央在皖高校、科研院所為骨干,結(jié)合國家及我省重大需求,瞄準人工智能前沿,對核心技術(shù)進行前瞻性布局。以省部級專業(yè)實驗室、工程技術(shù)中心以及企業(yè)技術(shù)研發(fā)中心為依托,對產(chǎn)業(yè)方向和未來可能產(chǎn)生重大影響的應(yīng)用領(lǐng)域進行系統(tǒng)性部署。

  2.建設(shè)開源和共性技術(shù)平臺。

  依托行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、高校和科研院所,針對人工智能產(chǎn)業(yè)中計算資源、數(shù)據(jù)資源和技術(shù)服務(wù)的核心需求,建設(shè)面向人工智能的開源軟硬件省級基礎(chǔ)平臺,打造若干個人工智能綜合性云計算服務(wù)平臺,包括群體智能服務(wù)平臺、人工智能及機器人開放服務(wù)平臺、人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與安全檢測平臺等產(chǎn)業(yè)支撐平臺。通過平臺對外提供相關(guān)服務(wù),集聚一批中小企業(yè)和開發(fā)者,降低開發(fā)者對人工智能基礎(chǔ)資源的使用門檻,激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力,發(fā)展壯大產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

  3.創(chuàng)建行業(yè)公共服務(wù)平臺。

  建設(shè)人工智能在線智能教育平臺、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能決策平臺、產(chǎn)業(yè)發(fā)展復雜性分析與風險評估智能平臺、檢驗檢測平臺,強化人工智能技術(shù)對教育、農(nóng)業(yè)、制造業(yè)等領(lǐng)域發(fā)展的支撐。加快推進政府數(shù)據(jù)開放,聯(lián)合骨干企業(yè)建設(shè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源平臺和面向農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療、教育等行業(yè)的數(shù)據(jù)資源共享平臺,實現(xiàn)針對特定行業(yè)進行深度訓練和算法持續(xù)優(yōu)化。構(gòu)建“人工智能+”行業(yè)中的智能決策與流程再造服務(wù)平臺。

  在人工智能核心技術(shù)鏈優(yōu)勢方向、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用生態(tài)鏈優(yōu)勢領(lǐng)域,支持龍頭企業(yè)、科研院所主導相關(guān)國家標準、行業(yè)標準制定,打造人工智能產(chǎn)業(yè)核心競爭力,助推技術(shù)和產(chǎn)品市場化、產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?;蛧H化;依托重點研發(fā)機構(gòu)建設(shè)人工智能領(lǐng)域標準測試與認證公共服務(wù)平臺,帶動產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈與產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。

  4.搭建行業(yè)交流合作平臺。

  支持各類創(chuàng)新主體搭建行業(yè)公共服務(wù)和對接交流平臺,通過組織創(chuàng)新大賽、成果發(fā)布、高峰論壇、國際會議等形式,深化產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間的交流合作與供需對接。支持行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)、高校、科研院所和行業(yè)用戶聯(lián)合建立產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟,加快推動產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)創(chuàng)新主體產(chǎn)學研合作。

  (三)發(fā)展人工智能產(chǎn)品和服務(wù)。

  加快人工智能關(guān)鍵技術(shù)轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)化,促進技術(shù)集成和商業(yè)模式創(chuàng)新,推動重點領(lǐng)域智能產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新,積極培育人工智能新業(yè)態(tài),打造具有核心競爭力和重要影響力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群。

  1.開發(fā)智能傳感器和傳感網(wǎng)應(yīng)用關(guān)鍵產(chǎn)品。

  依托家電、汽車和裝備等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),加強消費電子、汽車電子、工業(yè)控制、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域智能傳感器的生產(chǎn)布局。重點突破模擬仿真、數(shù)模融合、信號處理、MEMS與IC聯(lián)合設(shè)計等核心技術(shù)。支持運動、力矩、圖像、觸覺、嗅覺和3D掃描等智能傳感器的研發(fā)與應(yīng)用。推進智能傳感器向集成化、微型化、網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展,提升傳感器的穩(wěn)定性、可靠性和準確度。支持下游大型集成應(yīng)用企業(yè)通過商業(yè)合作、投資入股、整合并購等方式參與智能傳感器的研發(fā)與制造。

  研制低功耗數(shù)?;旌系纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片,為人工智能低功耗應(yīng)用提供計算平臺支撐。研制面向智能農(nóng)業(yè)的微功耗芯片,實現(xiàn)位置、環(huán)境信號、設(shè)備狀態(tài)采集、數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙δ埽瑵M足農(nóng)業(yè)應(yīng)用環(huán)境的微功耗、微成本、微尺寸要求。

  加快智能終端核心技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā),發(fā)展新一代智能手機、車載智能終端等產(chǎn)品和設(shè)備。突破人工智能可穿戴芯片等關(guān)鍵技術(shù),研發(fā)智能手環(huán)、智能手表、智能服飾、智能眼鏡等可穿戴產(chǎn)品,實現(xiàn)運動健身、醫(yī)療保健、信息處理、智能物聯(lián)等功能。

  建立虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實與混合現(xiàn)實的技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)標準和評價體系,促進虛擬環(huán)境和實體環(huán)境協(xié)同融合,滿足個人感知、分析、判斷與決策等實時信息需求。開發(fā)具有情感交互功能、能準確理解人需求的智能助理產(chǎn)品。

  2.拓展人工智能服務(wù)領(lǐng)域。

  鼓勵高校、科研院所對外提供人工智能服務(wù)。支持以科大訊飛、中科類腦等為代表的人工智能平臺型企業(yè)迅速做大做強,豐富服務(wù)內(nèi)容,吸引開發(fā)團隊,擴大用戶規(guī)模。鼓勵埃夫特智能裝備等機器人龍頭企業(yè)整合生產(chǎn)數(shù)據(jù),建立云端專家?guī)欤苿又悄芄I(yè)機器人試點示范。鼓勵龍頭企業(yè)內(nèi)部“二次創(chuàng)業(yè)”,針對垂直行業(yè)應(yīng)用,推出具有行業(yè)特點的專用人工智能軟件及服務(wù)。重點支持深度學習、語音識別、語法語義分析、圖像識別、智能微創(chuàng)、輔助診療等云服務(wù)發(fā)展,吸引應(yīng)用開發(fā)者,開發(fā)豐富的行業(yè)應(yīng)用,構(gòu)建人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)圈。

  榮事達等一批企業(yè)加快人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用。

專欄2 重點企業(yè)培育工程

在語音識別等優(yōu)勢領(lǐng)域加快打造人工智能全國領(lǐng)軍企業(yè)和品牌,在智能機器人、智能汽車、智能醫(yī)療裝備、可穿戴設(shè)備、虛擬現(xiàn)實等新興領(lǐng)域加快培育一批龍頭骨干企業(yè)。支持龍頭骨干企業(yè)構(gòu)建開源硬件工廠、開源軟件平臺,形成集聚各類資源的創(chuàng)新生態(tài)圈。重點培育科大訊飛、巨一自動化裝備、埃夫特智能裝備、華米科技、朗坤物聯(lián)網(wǎng)等企業(yè)做大做強。

在省內(nèi)篩選一批業(yè)績突出、成長性好、帶動能力強、市場前景好的人工智能技術(shù)、產(chǎn)品及應(yīng)用企業(yè),通過項目建設(shè)、戰(zhàn)略重組、品牌經(jīng)營、技術(shù)研發(fā)、鼓勵上市等方式,扶持企業(yè)發(fā)展壯大,構(gòu)筑龍頭企業(yè)引領(lǐng)、大中小企業(yè)優(yōu)勢互補、梯次發(fā)展的格局。重點培育欣奕華智能機器、陸航智能科技、鴻森智能裝備、配天機器人等一批企業(yè)加快發(fā)展。

依托類腦智能技術(shù)及應(yīng)用國家工程實驗室等創(chuàng)新平臺的技術(shù)規(guī)劃及研發(fā)實力,引入一批創(chuàng)新能力強、行業(yè)地位突出、競爭優(yōu)勢明顯的人工智能企業(yè)。引進擁有高端技術(shù)、雄厚資金以及較強市場話語權(quán)的大型企業(yè)集團,推動人工智能產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。重點支持哈特機器人產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院、北方電子研究院安徽公司、江淮集團、奇瑞汽車、格力電器、美亞光電、

  (四)實施“人工智能+”行動計劃。

  緊扣建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系的重點領(lǐng)域,大力實施人工智能創(chuàng)新應(yīng)用示范工程,深入開展人工智能應(yīng)用試點示范,推動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)與經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合,全面提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展智能化水平。

  1.智能制造。

  推進智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應(yīng)用,推進制造全生命周期活動的智能化,加快建立和發(fā)展基于新一代人工智能技術(shù)的智能制造技術(shù)、標準、使能工具和系統(tǒng)運營等產(chǎn)業(yè)。面向汽車、家電、建材、電子、冶金、石化、電力、核電等工業(yè)領(lǐng)域,圍繞安全、節(jié)能、綠色發(fā)展等目標,推廣離散智能制造、流程智能制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造、遠程診斷與運維服務(wù)等新型制造模式。

  2.智能機器人。

  重點推進以基于人工智能的人機交互技術(shù)為核心的智能服務(wù)機器人的研發(fā)、生產(chǎn)和應(yīng)用,推動智能服務(wù)機器人在金融、通信、醫(yī)療等重點行業(yè)快速落地。通過系統(tǒng)集成,整合各類服務(wù)機器人的先進技術(shù),夯實我省智能服務(wù)機器人在技術(shù)和行業(yè)應(yīng)用上的領(lǐng)先優(yōu)勢,在國內(nèi)樹立服務(wù)機器人行業(yè)價值標桿。加快發(fā)展無人駕駛、車聯(lián)網(wǎng)及無人機等智能運載工具。

  3.智能汽車。

  采取開放合作、聯(lián)合研發(fā)等多種方式,推動計算機視覺、先進傳感、大數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)、自主決策控制等智能技術(shù)在智能汽車及無人駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用,重點加強傳感器、車載芯片、無線通信設(shè)備等產(chǎn)品開發(fā)與產(chǎn)業(yè)化。推動人工智能企業(yè)與整車企業(yè)生產(chǎn)深度融合,開發(fā)智能駕駛相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品。促進車載信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)通信、高精度定位和地圖、信息安全、虛擬測試、道路設(shè)施智能化升級等智能汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。實施智能汽車軍民融合發(fā)展專項,推動車輛電子控制、雷達、微機電系統(tǒng)等自主知識產(chǎn)權(quán)軍用技術(shù)的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。

  4.智能家居。

  推動圖像識別、語音識別、自然語言處理、智能搜索、自動控制等技術(shù)在智能家居的廣泛應(yīng)用。通過云平臺、大數(shù)據(jù)構(gòu)建家電信息平臺,推動智能家電的普及和產(chǎn)業(yè)化。提升家居產(chǎn)品感知和互聯(lián)互通能力,加強家庭多徑環(huán)境下物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研發(fā)和智慧家庭應(yīng)用平臺的建設(shè)。支持智能家居企業(yè)開展個性化定制等創(chuàng)新服務(wù)模式,提供互聯(lián)共享解決方案,開發(fā)涵蓋智能安防、智能家電控制、智能照明、智能娛樂等在內(nèi)的全屋智能系統(tǒng)。加強人工智能技術(shù)與家居建筑系統(tǒng)的融合應(yīng)用。

  5.智能農(nóng)業(yè)。

  以提高農(nóng)業(yè)勞動生產(chǎn)率、資源利用率和土地產(chǎn)出率,促進農(nóng)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變?yōu)槟繕?,推進人工智能在農(nóng)業(yè)各個環(huán)節(jié)的深度應(yīng)用。

  研制農(nóng)業(yè)智能傳感與控制系統(tǒng)、智能化農(nóng)業(yè)裝備(特別是適宜我省丘陵山地地形的智能化農(nóng)業(yè)裝備)等,結(jié)合北斗導航定位、北斗CORS基站、遙感、物聯(lián)網(wǎng)、無人機等技術(shù),促進傳統(tǒng)農(nóng)機設(shè)備的智能化與精確化。

  結(jié)合農(nóng)業(yè)無人機高光譜監(jiān)測系統(tǒng),建立完善天空地一體化的智能農(nóng)業(yè)信息遙感監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),發(fā)展農(nóng)業(yè)智能決策分析技術(shù)、數(shù)字化農(nóng)業(yè)種植技術(shù),開展智能農(nóng)場、智能化植物工廠、智能果園等集成應(yīng)用示范,推動傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。

  基于環(huán)境和本體傳感器,建立植物生長模型和專家系統(tǒng),實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程智能化控制。開發(fā)開放的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺,提供智能設(shè)備接入,豐富農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用,構(gòu)建農(nóng)業(yè)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)圈。

  6.智能物流。

  加強智能化裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等智能物流裝備研發(fā)和推廣應(yīng)用,建設(shè)深度感知智能倉儲系統(tǒng),完善智能物流公共信息云平臺及追溯系統(tǒng),以人工智能技術(shù)推動現(xiàn)代物流產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

  7.智能旅游。

  面向重點旅游城市、重點旅游景區(qū),加強智能旅游信息服務(wù)、旅游電子商務(wù)服務(wù)、歷史文化遺產(chǎn)的數(shù)字化研究、文物本體科技保護修復等技術(shù)開發(fā),運用人工智能技術(shù)提升旅游體驗和文化科技創(chuàng)新。

  (五)建設(shè)安全便捷的智能社會。

  以提高人民生活水平和質(zhì)量為目標,加快人工智能在社會領(lǐng)域的深度應(yīng)用,提高全社會的智能化水平。

  1.智能化民生服務(wù)。

  圍繞教育、醫(yī)療、養(yǎng)老等迫切民生需求,加快人工智能技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新應(yīng)用,為公眾提供個性化、多元化、高品質(zhì)服務(wù)。

  智能教育。開展智慧學校建設(shè),開發(fā)立體綜合教學場、基于大數(shù)據(jù)的在線學習智能教育平臺,開發(fā)智能教育助理,建立智能、快速、全面的教育分析系統(tǒng),建立以學習者為中心的教育環(huán)境,提供精準推送的教育服務(wù),實現(xiàn)日常教育和終身教育定制化。

  智能醫(yī)療。研發(fā)智能導診導醫(yī)機器人、外科輔助機器人、人工智能醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)、語音電子病歷系統(tǒng)及認知醫(yī)療輔助問診系統(tǒng)、外科智能裝備、智能內(nèi)鏡系統(tǒng)等,提高醫(yī)生診療水平和工作效率,推進智慧醫(yī)院建設(shè)。加強典型慢性病群體智能健康管理,突破健康大數(shù)據(jù)分析、醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù),研發(fā)適宜社區(qū)普及和居家應(yīng)用的智能化健康檢測與監(jiān)測設(shè)備,推動慢性病管理實現(xiàn)從院內(nèi)治療到院外康復的智能化全流程連續(xù)管理。

  智能養(yǎng)老。建設(shè)智能養(yǎng)老社區(qū)和機構(gòu),開發(fā)適老健康監(jiān)測設(shè)備、視聽輔助產(chǎn)品、物理輔助器具、睡眠輔助設(shè)備及情感陪護助手等智能居家養(yǎng)老設(shè)備,以社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)和養(yǎng)老機構(gòu)為關(guān)鍵節(jié)點促進醫(yī)養(yǎng)結(jié)合,構(gòu)建安全便捷的智能化居家養(yǎng)老服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施體系。

  2.智能化社會治理。

  針對傳統(tǒng)社會治理領(lǐng)域存在的結(jié)構(gòu)性信息壁壘,綜合運用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù),提升社會治理的智能化水平。

  智能政務(wù)。以“大數(shù)據(jù)+人工智能+政務(wù)服務(wù)”為突破口,開發(fā)適于政府服務(wù)與決策的智能化政務(wù)服務(wù)平臺,研制面向開放環(huán)境的決策引擎,在政策評估、輿情監(jiān)控、復雜社會問題研判、風險預警、應(yīng)急處置等重大戰(zhàn)略決策方面推廣應(yīng)用。加強政務(wù)信息資源整合和公共需求精準預測,暢通政府與公眾的交互渠道。

  智慧法庭。綜合運用云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù),強化審判工作智能化,建設(shè)集審判、人員、數(shù)據(jù)應(yīng)用、司法公開和動態(tài)監(jiān)控于一體的智慧法庭數(shù)據(jù)平臺,進一步加大智能審判支持、庭審語音識別、文書智能糾錯、庭審自動巡查和大數(shù)據(jù)服務(wù)等智能應(yīng)用,構(gòu)建司法人工智能系統(tǒng)。

  智慧城市。推進城市規(guī)劃、建設(shè)、管理、運營全生命周期智能化。發(fā)展智能建筑,推動市政基礎(chǔ)設(shè)施智能化改造升級;建設(shè)城市大數(shù)據(jù)平臺,構(gòu)建多元異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的城市運行管理體系,實現(xiàn)對城市重要生態(tài)要素的全面感知以及對城市復雜系統(tǒng)運行的深度認知;建設(shè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)大數(shù)據(jù)平臺,逐步提高村鎮(zhèn)智慧水平;研發(fā)構(gòu)建信息系統(tǒng),促進社區(qū)服務(wù)系統(tǒng)與居民智能家庭系統(tǒng)協(xié)同。

  智能交通。研究建立營運車輛自動駕駛與車路協(xié)同的技術(shù)體系,開發(fā)智慧交通綜合APP和智慧停車等信息化平臺,為公眾出行、停車等提供便利服務(wù)。研發(fā)復雜場景下的多維交通信息綜合大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺,實現(xiàn)智能化交通疏導和綜合運行協(xié)調(diào)指揮,建成覆蓋地面、軌道、低空和水域的智能交通監(jiān)控、管理和服務(wù)系統(tǒng)。

  智能環(huán)保。服務(wù)長江經(jīng)濟帶等國家重大戰(zhàn)略區(qū)域環(huán)境保護和突發(fā)環(huán)境事件智能防控體系建設(shè),建立涵蓋大氣、水、土壤等環(huán)境領(lǐng)域的智能監(jiān)控大數(shù)據(jù)平臺體系,建成陸海統(tǒng)籌、天地一體、上下協(xié)同、信息共享的智能環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)平臺。

  3.智能化公共安全保障。

  結(jié)合社會治安綜合治理形勢,推動人工智能在公共安全領(lǐng)域深度應(yīng)用,構(gòu)建公共安全智能化監(jiān)測預警與控制體系,不斷增強人民群眾的安全感。

  智能安防與警務(wù)。服務(wù)科技強警需求,加強對重點公共區(qū)域安防設(shè)備的智能化改造升級,研發(fā)集成多種探測傳感技術(shù)、視頻圖像信息分析識別技術(shù)、生物特征識別技術(shù)的智能安防與警用產(chǎn)品,構(gòu)建公共安全智能化監(jiān)測預警平臺,支持有條件的社區(qū)或城市開展基于人工智能的公共安防區(qū)域示范。

  食品安全智能監(jiān)管。服務(wù)食品安全風險防控需求,強化人工智能對食品安全的保障,圍繞食品分類、預警等級、食品安全隱患及評估等,研發(fā)便捷快速的檢測技術(shù)與設(shè)備,建立智能化食品安全預警系統(tǒng)。

  重大自然災(zāi)害智能化監(jiān)測預警與綜合應(yīng)對。加強人工智能對自然災(zāi)害的有效監(jiān)測,圍繞地震災(zāi)害、地質(zhì)災(zāi)害、氣象災(zāi)害、水旱災(zāi)害等重大自然災(zāi)害,構(gòu)建智能化監(jiān)測預警與綜合應(yīng)對平臺。

專欄3 人工智能創(chuàng)新應(yīng)用示范工程

智能工廠建設(shè)工程。推動智能工業(yè)機器人應(yīng)用,鼓勵機器換人機器人智能化升級,推動智能工廠建設(shè),提升智能工業(yè)機器人的智能化程度,逐步實現(xiàn)定制化生產(chǎn)和柔性化生產(chǎn)。發(fā)揮龍頭企業(yè)引領(lǐng)作用,復制推廣智能工廠建設(shè)成功經(jīng)驗,提高智能工業(yè)機器人利用率。

智能汽車試點示范工程。支持奇瑞、江淮與科大訊飛、安徽智能汽車工程實驗室、百度等開展深入合作,聯(lián)合建立研發(fā)實驗室。推動無人或輔助駕駛相關(guān)環(huán)境感知、信息處理、智能反饋等共性關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)。加快車載智能終端設(shè)備、環(huán)境感知、智能輔助駕駛等軟硬件產(chǎn)品研發(fā)與應(yīng)用。支持安全駕駛、自動泊車、自適應(yīng)巡航等輔助駕駛技術(shù)的研發(fā)。加快推進基于人工智能的語音交互技術(shù)在車載智能終端的普及應(yīng)用。推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展,建立汽車數(shù)據(jù)分析平臺,收集行車數(shù)據(jù),建設(shè)安全、智能的云網(wǎng)端一體化車聯(lián)網(wǎng)體系,為輔助駕駛和汽車后市場服務(wù)提供支撐。

智能家電應(yīng)用示范工程。依托美菱、榮事達、海爾、美的、格力、長虹等企業(yè)的家電制造基礎(chǔ),探索與語音識別、計算機視覺、深度學習等技術(shù)的融合創(chuàng)新,促進人工智能+智能家居應(yīng)用落地,提升家電產(chǎn)品的智能化水平和服務(wù)能力,創(chuàng)造新的市場需求空間。支持智能家居企業(yè)創(chuàng)新服務(wù)模式,在家庭安全、環(huán)境監(jiān)測、兒童陪護、智能管理等領(lǐng)域開展應(yīng)用創(chuàng)新示范,提供互聯(lián)解決方案。

農(nóng)業(yè)智能化升級工程。以支撐農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級為目標,結(jié)合北斗導航定位、北斗CORS基站技術(shù),重點發(fā)展農(nóng)業(yè)智能生產(chǎn)、智能農(nóng)機裝備、設(shè)施等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品,建立北斗CORS基站,提供高精度位置服務(wù),研制并推廣農(nóng)機智能無人駕駛導航系統(tǒng)、農(nóng)機智能變量施肥施藥系統(tǒng)、農(nóng)機智能平地系統(tǒng),農(nóng)機深松作業(yè)質(zhì)量監(jiān)督系統(tǒng)和農(nóng)機遠程智能調(diào)度系統(tǒng),努力實現(xiàn)在耕作、播種、施肥、澆水、收割等流程中的機器換人;利用物聯(lián)網(wǎng)傳感及3D成像技術(shù)等實時采集農(nóng)業(yè)信息,建設(shè)面向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與管理的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù),建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)智能決策分析系統(tǒng),開展智能農(nóng)場、智能漁場、智能農(nóng)產(chǎn)品加工車間等應(yīng)用示范,推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向信息感知、定量決策、智能控制、精準投入等智能化方向發(fā)展。

人工智能+大健康應(yīng)用示范工程。制定人工智能+大健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項行動計劃,加快智能終端核心技術(shù)研發(fā),重點加大醫(yī)療數(shù)據(jù)檢測與采集、醫(yī)療可穿戴設(shè)備、醫(yī)療專家系統(tǒng)等領(lǐng)域投入,引導人工智能+大健康產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展。突破輕量級操作系統(tǒng)、低功耗高性能芯片、柔性顯示、高密度儲能、快速無線充電、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實等關(guān)鍵技術(shù),加快技術(shù)成果在智能可穿戴設(shè)備中的應(yīng)用。鼓勵企業(yè)面向健康、醫(yī)療、體育、人身安全等領(lǐng)域,開展差異化細分市場需求分析,在身體監(jiān)測、疾病預測、智能診斷方面加大應(yīng)用服務(wù),緩解醫(yī)療資源不足問題。

  (六)推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。

  結(jié)合各地發(fā)展基礎(chǔ)和優(yōu)勢產(chǎn)業(yè),按照人工智能應(yīng)用領(lǐng)域分類布局,鼓勵引導各地圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)鏈和創(chuàng)新鏈,廣聚發(fā)展資源,打造人工智能產(chǎn)業(yè)集群和創(chuàng)新高地。

  1.建設(shè)合肥新一代人工智能產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展基地。

  發(fā)揮中國科學技術(shù)大學高新園區(qū)、中國科學技術(shù)大學先進技術(shù)研究院、合肥高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)的人才、技術(shù)、企業(yè)密集優(yōu)勢,依托“中國聲谷”,進一步加強緊密協(xié)作,整合現(xiàn)有資源,通過招引國內(nèi)外人工智能龍頭企業(yè)、聯(lián)合共建高水平人工智能研發(fā)機構(gòu)等方式,建設(shè)在全國具有重要影響力的集人才培養(yǎng)、前沿研究、成果轉(zhuǎn)化、創(chuàng)業(yè)孵化為一體的新一代人工智能產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展基地。

  2.提升重大新興產(chǎn)業(yè)基地智能化水平。

  依托重大新興產(chǎn)業(yè)基地良好產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),組織開展人工智能創(chuàng)新應(yīng)用試點示范,推動人工智能成果轉(zhuǎn)化、重大產(chǎn)品集成創(chuàng)新和示范應(yīng)用,推動基地發(fā)展提質(zhì)增效、轉(zhuǎn)型升級。發(fā)揮合肥、蕪湖市創(chuàng)新資源豐富的優(yōu)勢,引導智能芯片、智能終端、智能農(nóng)業(yè)、智能機器人等領(lǐng)域人工智能產(chǎn)業(yè)加速集聚,打造人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群。

  3.創(chuàng)建人工智能眾創(chuàng)空間。

  依托合肥工業(yè)大學情感計算研究所、科大訊飛等技術(shù)力量,引進一批國內(nèi)外創(chuàng)業(yè)孵化資源,搭建人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)化創(chuàng)新平臺等新型創(chuàng)業(yè)服務(wù)機構(gòu),建設(shè)一批低成本、便利化、全要素、開放式人工智能眾創(chuàng)空間。完善孵化服務(wù)體系,推動人工智能科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化,支持人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。

  (七)建設(shè)高素質(zhì)人才隊伍。

  1.加快本地人才培養(yǎng)。

  構(gòu)建“高校—政府—企業(yè)—科研機構(gòu)”聯(lián)動的人才需求對接和定向培養(yǎng)機制,依托中國科學技術(shù)大學、合肥工業(yè)大學等高等院校和中科院合肥物質(zhì)科學研究院等科研院所科教資源,加大人工智能人才培養(yǎng)力度,打造人工智能領(lǐng)軍人才,構(gòu)建面向產(chǎn)業(yè)發(fā)展前沿的多層次、高質(zhì)量人才團隊。鼓勵和引導省內(nèi)創(chuàng)新人才、團隊加強與全球頂尖人工智能研究機構(gòu)合作互動。

  2.加大高水平人才引進力度。

  圍繞重大研發(fā)任務(wù)和基地平臺建設(shè),統(tǒng)籌利用國家“千人計劃”和省“百人計劃”“外專百人計劃”等現(xiàn)有人才計劃,在國內(nèi)外人工智能人才集聚區(qū)域,定期召開人才引進對接會,引進人工智能領(lǐng)域國內(nèi)外頂尖科學家、高水平創(chuàng)新團隊以及優(yōu)秀青年人才。實行特殊人才政策,為外籍高端人才的來華工作許可、落戶、子女教育等提供綠色通道。

  3.加強人工智能領(lǐng)域?qū)W科建設(shè)。

  支持中國科學技術(shù)大學、合肥工業(yè)大學、安徽大學等高校設(shè)置人工智能相關(guān)專業(yè)。鼓勵高校在原有基礎(chǔ)上拓寬人工智能教育內(nèi)容,形成“人工智能+X”的復合專業(yè)培養(yǎng)新模式。支持人工智能與數(shù)學、計算機科學、物理學、生物學、心理學、社會學、法學等學科專業(yè)教育的交叉融合。加強產(chǎn)學研合作,鼓勵高校、科研院所與企業(yè)等機構(gòu)合作開展人工智能學科建設(shè)。

  (八)強化基礎(chǔ)設(shè)施保障。

  1.建設(shè)信息基礎(chǔ)設(shè)施。

  加快布局實時協(xié)同的人工智能5G增強技術(shù)研發(fā)及應(yīng)用,建設(shè)面向空間協(xié)同的人工智能高精度導航定位網(wǎng)絡(luò),發(fā)展支撐智能化的工農(nóng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、面向無人駕駛的車聯(lián)網(wǎng)等,研究智能化網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)。加快建設(shè)天地一體化信息網(wǎng)絡(luò),推進天基信息網(wǎng)、未來互聯(lián)網(wǎng)、移動通信網(wǎng)的全面融合。布局建設(shè)超級計算基礎(chǔ)設(shè)施,加強分布式計算基礎(chǔ)設(shè)施和云計算中心建設(shè),構(gòu)建可持續(xù)發(fā)展的高性能計算應(yīng)用生態(tài)環(huán)境。

  2.推動數(shù)據(jù)開放共享。

  加大政府高質(zhì)量數(shù)據(jù)開放力度,按照“個人、法人、涉密、非涉密”等不同維度梳理整合數(shù)據(jù),加快建成政府數(shù)據(jù)開放平臺,從基礎(chǔ)民生保障向企業(yè)應(yīng)用等更廣泛領(lǐng)域拓展。支持公共信息資源庫建設(shè)。加快建設(shè)政府治理、公共服務(wù)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、技術(shù)研發(fā)等領(lǐng)域大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)共享交換平臺、數(shù)據(jù)開放平臺等公共基礎(chǔ)設(shè)施,構(gòu)建跨地域、跨部門、跨行業(yè)的大數(shù)據(jù)共建共享機制。鼓勵企業(yè)按照數(shù)據(jù)標準采集并共享生產(chǎn)流程數(shù)據(jù),建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合和交易平臺,推動數(shù)據(jù)交易良性運轉(zhuǎn)。選擇部分重點行業(yè)搭建數(shù)據(jù)共享平臺,對數(shù)據(jù)進行標注和分類,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,數(shù)據(jù)所有權(quán)歸屬政府管控;人工智能企業(yè)在可控范圍內(nèi),將自身算法產(chǎn)品上傳至共享平臺,并進行算法模型訓練,推動算法快速更新迭代。

  3.提升信息安全保障能力。

  建設(shè)國內(nèi)領(lǐng)先的安全測評、容災(zāi)備份、電子認證等信息安全基礎(chǔ)設(shè)施,健全以等級保護、網(wǎng)絡(luò)信任體系和應(yīng)急處理機制為重點的信息安全保障體系,大力建設(shè)信息安全監(jiān)測評估、監(jiān)督管理、標準認證和創(chuàng)新能力體系,探索建立數(shù)據(jù)安全流動認證體系。

  四、保障措施

  (一)加強組織領(lǐng)導。

  成立省人工智能發(fā)展工作領(lǐng)導小組,統(tǒng)籌制定人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,落實推進重大任務(wù),協(xié)調(diào)解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的重大問題。領(lǐng)導小組下設(shè)技術(shù)攻關(guān)辦公室和產(chǎn)業(yè)推進辦公室。建立人工智能發(fā)展專家委員會,提供人工智能發(fā)展戰(zhàn)略、發(fā)展路徑、產(chǎn)業(yè)布局、人才引進等方面的決策參考,以及基礎(chǔ)研究、技術(shù)開發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面的咨詢服務(wù)。

  (二)完善政策舉措。

  建立規(guī)劃中期評估機制,適時調(diào)整完善規(guī)劃相關(guān)內(nèi)容。制定支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的專項政策,構(gòu)建產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策支撐體系。按照《財政部稅務(wù)總局國家發(fā)展改革委工業(yè)和信息化部關(guān)于集成電路生產(chǎn)企業(yè)有關(guān)企業(yè)所得稅政策問題的通知》(財稅〔2018〕27號),對符合條件的集成電路生產(chǎn)企業(yè)實行相應(yīng)稅收減免政策。圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)主攻方向,制定智能語音、圖像識別、深度學習、智能決策等關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)及家電、汽車、大健康等領(lǐng)域應(yīng)用實施方案,指導各市、園區(qū)編制相關(guān)專項規(guī)劃。在“人工智能+”領(lǐng)域,大力推進政策創(chuàng)新,推動人工智能在重點領(lǐng)域試點示范。緊密對接國家制定的人工智能領(lǐng)域法律法規(guī)和倫理規(guī)范,積極應(yīng)對人工智能發(fā)展可能帶來的社會、倫理和法律挑戰(zhàn)。

  (三)加大資金支持。

  統(tǒng)籌政府和市場多渠道資金投入,加大財政資金支持力度,積極爭取國家研發(fā)計劃、重點項目和創(chuàng)新平臺相關(guān)資金支持。通過省“三重一創(chuàng)”、制造強省、科技創(chuàng)新等相關(guān)政策,加大對人工智能基礎(chǔ)前沿研究、關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)、成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、支撐平臺建設(shè)和產(chǎn)業(yè)化的支持力度。運用“基地+基金”“產(chǎn)業(yè)+基金”等模式,完善股權(quán)、債權(quán)投資體系,支持不同發(fā)展階段的人工智能企業(yè)加快發(fā)展。利用天使投資、風險投資、創(chuàng)業(yè)投資基金及資本市場融資等多種渠道,引導社會資本支持人工智能發(fā)展。支持人工智能企業(yè)通過融資租賃、信用貸款、知識產(chǎn)權(quán)質(zhì)押貸款、股權(quán)質(zhì)押貸款、擔保貸款、信用保險等方式融資。發(fā)行創(chuàng)新服務(wù)券,支持各類智能企業(yè)加大投入,購買各類智能服務(wù)。

  (四)深化開放合作。

  構(gòu)建鏈接全球人工智能高端創(chuàng)新資源的合作網(wǎng)絡(luò),暢通與國外知名創(chuàng)新中心、協(xié)會組織和行業(yè)機構(gòu)的交流渠道。鼓勵省內(nèi)企業(yè)與國內(nèi)外相關(guān)企業(yè)、高校及科研機構(gòu)開展人工智能領(lǐng)域研發(fā)合作,聯(lián)合開展新技術(shù)新產(chǎn)品研發(fā)轉(zhuǎn)化等。鼓勵跨國公司、國外機構(gòu)、國內(nèi)優(yōu)勢企業(yè)等在我省設(shè)立人工智能研發(fā)機構(gòu)、人才培訓中心和生產(chǎn)企業(yè)。支持省內(nèi)人工智能企業(yè)在海外設(shè)立研發(fā)中心、離岸孵化器等分支機構(gòu)。利用產(chǎn)業(yè)基金支持人工智能產(chǎn)品與服務(wù)走出去,實施海外投資并購。

  (五)健全服務(wù)體系。

  加強人工智能產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟運行的分析和監(jiān)測,建立與重點企業(yè)、高校、科研機構(gòu)和領(lǐng)軍人才的定期會商機制,協(xié)調(diào)推進技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展、重大平臺建設(shè)、重點項目實施、重大政策落實等問題。建立省人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟,促進行業(yè)交流合作和應(yīng)用。加強人工智能知識產(chǎn)權(quán)保護,支持企業(yè)在人工智能重點技術(shù)和應(yīng)用領(lǐng)域積極申請專利。加快推進專利基礎(chǔ)信息資源開放共享,建設(shè)人工智能公共專利池。加強人工智能在家電、汽車、大健康、農(nóng)業(yè)等細分領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)、軟硬件、數(shù)據(jù)、系統(tǒng)、測試等標準化工作,研究制定相關(guān)的技術(shù)標準,積極牽頭或參與國際標準制定,搶占市場制高點。加強質(zhì)量檢測認證,搭建人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合服務(wù)平臺。

  (六)營造發(fā)展氛圍。

  在智能養(yǎng)老、智能教育等領(lǐng)域,選擇機構(gòu)進行試點,搶占發(fā)展先機,形成品牌效應(yīng),力爭盡早形成一批可復制、可推廣的試點經(jīng)驗,更好發(fā)揮示范帶動作用。定期組織舉辦人工智能大會等高峰論壇,邀請國內(nèi)外行業(yè)知名研究機構(gòu)和企業(yè)參加,圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展態(tài)勢和趨勢等主題,選取人工智能關(guān)鍵技術(shù)、平臺、硬件、應(yīng)用等相關(guān)專題,聚集全球頂級資源,研究探討人工智能發(fā)展方向與路徑等。舉辦人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽等高端活動,進一步激發(fā)創(chuàng)新活力,吸引高端人才集聚,提升我省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響力。及時總結(jié)全省人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的典型案例和成功經(jīng)驗,加大宣傳力度,在全社會營造人工智能創(chuàng)新發(fā)展的良好氛圍。

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